2.2 Plan de clase en Poe,

Diseño del Curso

a. Nombre del curso:

Introducción a la Estadística para Ciencias Sociales

b. Breve descripción:

Este curso introduce a los estudiantes universitarios a los conceptos básicos de la estadística, con un enfoque en su aplicación a las ciencias sociales. Se cubren temas como la recolección de datos, la descripción de datos, la inferencia estadística y la regresión lineal.

c. Duración del curso:

16 semanas

d. Objetivo general de aprendizaje:

Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de:

Comprender los conceptos básicos de la estadística.
Aplicar las técnicas estadísticas a la investigación en ciencias sociales.
Interpretar y comunicar los resultados de los análisis estadísticos.

e. Resultados de aprendizaje:

Unidad 1: Introducción a la Estadística:
- Definir la estadística y sus aplicaciones en las ciencias sociales.
- Identificar los diferentes tipos de datos.
- Describir los datos utilizando medidas de tendencia central y dispersión.
Unidad 2: Probabilidad:
- Calcular la probabilidad de eventos.
- Aplicar las reglas de la probabilidad a problemas de las ciencias sociales.
Unidad 3: Distribuciones de probabilidad:
- Describir las principales distribuciones de probabilidad.
- Aplicar las distribuciones de probabilidad a problemas de las ciencias sociales.
Unidad 4: Inferencia estadística:
- Estimar parámetros poblacionales a partir de muestras.
- Probar hipótesis sobre parámetros poblacionales.
Unidad 5: Regresión lineal:
- Ajustar modelos de regresión lineal a datos.
- Interpretar los resultados de los modelos de regresión lineal.

f. Contenidos:

Unidad 1: Introducción a la Estadística

1.1. Definición de la estadística
1.2. Aplicaciones de la estadística en las ciencias sociales
1.3. Tipos de datos
1.4. Medidas de tendencia central
1.5. Medidas de dispersión

Unidad 2: Probabilidad

2.1. Concepto de probabilidad
2.2. Reglas de la probabilidad
2.3. Aplicaciones de la probabilidad en las ciencias sociales

Unidad 3: Distribuciones de probabilidad

3.1. Distribución normal
3.2. Distribución t de Student
3.3. Distribución chi-cuadrado
3.4. Aplicaciones de las distribuciones de probabilidad en las ciencias sociales

Unidad 4: Inferencia estadística

4.1. Estimación de parámetros poblacionales
4.2. Prueba de hipótesis
4.3. Intervalos de confianza
4.4. Aplicaciones de la inferencia estadística en las ciencias sociales

Unidad 5: Regresión lineal

5.1. Concepto de regresión lineal
5.2. Ajuste de modelos de regresión lineal
5.3. Interpretación de los resultados de los modelos de regresión lineal
5.4. Aplicaciones de la regresión lineal en las ciencias sociales

g. Metodología de enseñanza y aprendizaje:

Clases magistrales
Discusiones en clase
Trabajos en grupo
Ejercicios prácticos
Simulaciones
Presentaciones

h. Evaluación:

Evaluación formativa (70 puntos):
- Participación en clase (10 puntos)
- Trabajos en grupo (20 puntos)
- Ejercicios prácticos (20 puntos)
- Simulaciones (10 puntos)
- Presentaciones (10 puntos)
Evaluación sumativa (30 puntos):
- Examen final (30 puntos)

Planificación del Curso

Semana 1:

Introducción al curso
Unidad 1: Introducción a la Estadística

Semana 2:

Unidad 1: Introducción a la Estadística
Unidad 2: Probabilidad

Semana 3:

Unidad 2: Probabilidad
Unidad 3: Distribuciones de probabilidad

Semana 4:

Unidad 3: Distribuciones de probabilidad
Unidad 4: Inferencia estadística

Semana 5:

Unidad 4: Inferencia estadística
Unidad 5: Regresión lineal

Semana 6:

Unidad 5: Regresión lineal
Revisión de la unidad 1

Semana 7:

Revisión de la unidad 2
Revisión de la unidad 3

Semana 8:

Revisión de la unidad 4
Revisión de la unidad 5

Semana 9:

Examen parcial 1 (unidades 1-3)

Semana 10:

Examen parcial 2 (unidades 4-5)

Semana 11:

Actividades de repaso

Semana 12:

Actividades de repaso

Semana 13:

Examen final (unidades 1-5)

Semana 14:

Semana de descanso

Semana 15:

Semana de descanso

Semana 16:

Entrega de trabajos finales

Actividad de Evaluación Formativa

a. Tema del curso al cual pertenece la actividad:

Unidad 1: Introducción a la Estadística

b. Objetivo de aprendizaje:

Identificar los diferentes tipos de datos.
Describir los datos utilizando medidas de tendencia central y dispersión.

c. Instrucciones para su desarrollo:

Los estudiantes se dividirán en grupos de 3-4 personas.
Cada grupo elegirá un conjunto de datos de su interés.
Los grupos deberán identificar el tipo de datos, calcular las medidas de tendencia central y dispersión, y presentar los resultados en un informe escrito.

d. Instrucciones para la presentación:

El informe debe tener una extensión de 5-7 páginas.
El informe debe incluir una portada, una introducción, un desarrollo, una conclusión y una bibliografía.
El informe debe estar escrito en un lenguaje claro y conciso.

e. Rúbrica de evaluación:

Criterio	Excelente (4 puntos)	Bueno (3 puntos)	Regular (2 puntos)	Deficiente (1 punto)
Identificación del tipo de datos	Identifica correctamente el tipo de datos.	Identifica el tipo de datos con algunos errores.	No identifica correctamente el tipo de datos.	No identifica el tipo de datos.
Cálculo de las medidas de tendencia central y dispersión	Calcula correctamente las medidas de tendencia central y dispersión.	Calcula las medidas de tendencia central y dispersión con algunos errores.	No calcula correctamente las medidas de tendencia central y dispersión.	No calcula las medidas de tendencia central y dispersión.
Presentación del informe	El informe está bien escrito y organizado.	El informe está escrito y organizado de manera regular.	El informe está mal escrito y organizado.	El informe no está escrito ni organizado.
Bibliografía	La bibliografía está completa y actualizada.	La bibliografía está completa pero no actualizada.	La bibliografía no está completa.	La bibliografía no está presente.

Consideraciones adicionales

Este es solo un ejemplo de planificación del curso. La planificación real puede variar dependiendo de las necesidades específicas de los estudiantes y del instructor.
Es importante que el instructor proporcione a los estudiantes retroalimentación regular sobre su progreso.
El instructor también debe estar disponible para responder a las preguntas de los estudiantes y para ayudarlos a resolver los problemas que puedan tener.

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